为您的交易机器人设置虚假触发保护

引言：

本文将描述多种通过减少在交易过程在可能会出现的虚假触发，来优化、增加交易机器人程序的稳定性的方式。既包括分别计算买进和卖出，也包括将二者结合的方式。

自然因素

虚假触发的问题在浸式和货币振幅很高，尖锐上升式市场中特别突出。并且这种情况在机器人交易算法中没有解决措施与预防方法。它导致交易结果的倍数在货币蜡烛图的开阖中不稳定。

最终造成的财产损失后果是不同的，这取决欲每个不同的交易策略、算法，以及交易者使用的时机。在很多情况下，交易者的交易经验随着虚假触发的次数成比例上涨。

在本文中，我将不考虑一些特定的可以影响程序稳定性的交易种类，并尝试帮助大家避免交易程序的虚假触发。现在，我们将集中注意力与编写哪些不依靠直接判断和分析市场的程序。

因此，让我们来编程解决这个问题。下面的文章中，我将使用在MT4网站中常见的免费EA“MACD简版”作为例子。

下图是一个虚拟的交易过程中，出现虚假触发问题的例子，所交易的品种为欧元对美元，问题出现于该次虚拟交易的十月二日。

这张截图清楚的展示了在一次蜡烛图中的八个后续触发（即买入）。只有一个是正确的（在正常的交易市场逻辑中），其余七个都是虚假触发。

这个例子中具体的错误触发背后的原因为以下几点：

• 根据设置，这是一个小的收益交易，然而每一次交易的位置都迅速的关闭了。
• 并且，在“MACD”中买进的编写程序在出现两次后关闭的位置触发了，尽管次蜡烛条上的数目众多。

我们已经同意市场的流动性不会被可以的考虑在内，然而想解决这个问题，我们还需要考虑一下的自然问题：

• 时间
• 触发数
• 运动幅度

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