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为您的交易机器人设置虚假触发保护（二）
上文我们说到了一个错误触发的具体例子，并得出结论需要考虑一下客观因素：时间、触发数以及运动幅度。今天我们接着来聊聊这个问题。
整体算法的解决方案
对于这个整体算法来说，最简单也同时是在大多数情况下最可靠的解决方式就是通过调整时间因素，理由如下：
计算大量的触发条件会生成一种不仅限于满足算法条件的，同时也导致EA交易降低速度的程序漏洞。
振幅和与价格相关联的控制等级可能出现重复，因为价格在蜡烛图中可能出现回转
时间是不可逆的，只会朝向一个方向（增加），因此，他是最准确的，甚至提供一个单次触发例子是可能是解决问题的标准。
在这种方式中，最主要的因素是在整个程序中触发那一时刻的时间，更具体一点，是触发那一单的开单位置的时间，如果某些特定的开单延误出现在算法中的话，这两个时间通常都是不匹配的。
所以我们可以记录正确的开单位置的时间。但是如何使用这个位于整个算法中被禁用的参数，并确定某一个特定的蜡烛图呢？我们不知道这个时刻的盈利（他的绝对数值），因为我们不能在整个算法中进入他的盈利额。算法应当考虑到将会解决初次进入蜡烛图时的确定的共同条件，但是禁止所有的该蜡烛图未经计算触发的后续条目。
那么具体该如何解决这种情况呢？下一篇文章中我们将为您提供具体的代码和数值。
本文译自外网论坛，仅供各网友交流学习使用，不提供任何实质性建议。
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